情感分析模型 v3.2.1
多模态情感识别与分类系统 – 训练会话 #8742
模型参数设置
0.0012
0.0001
0.1
32
8
128
50
10
200
0.35
0
0.8
0.0005
多模态权重设置
40%
30%
30%
权重总和将自动归一化，调整一项会影响其他项的相对比例
情感类别设置
训练状态监控
未开始
当前 epoch
0/50
训练准确率
0%
验证准确率
0%
训练进度
0%
模型性能指标
混淆矩阵
数据集信息
数据集名称
情感多模态数据集 v2.1
样本总量
24,856
训练集
19,885 (80%)
验证集
2,486 (10%)
测试集
2,485 (10%)
数据平衡度
良好
测试数据输入
点击录音或拖放音频文件
点击上传或拖放图像文件
预测结果
喜悦
68%
惊讶
22%
中性
10%
模型分析
文本表达了积极情绪，语音语调上扬，面部表情显示微笑和兴奋，综合判断为喜悦情绪。
模型版本
当前模型
v3.2.1 – 2023-06-15
历史版本
v3.2.0 – 2023-06-10
历史版本
v3.1.2 – 2023-06-01